想要從事AI領域工作的學生，大學期間應選擇的專業(yè)課程和實習機會如下：
專業(yè)課程
- 計算機科學基礎：包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機*、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等，這是AI領域工作的基礎。
- 數(shù)學基礎：包括線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等，這些課程能幫助你理解AI算法的數(shù)學原理。
- 機器學習：這是AI領域的核心課程，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等。
- 深度學習：包括神經(jīng)*、卷積神經(jīng)*、循環(huán)神經(jīng)*等，這是AI領域的重要技術(shù)。
- 自然語言處理：如果你對文本處理、語音識別等感興趣，可以選修這門課程。
- 計算機視覺：如果你對圖像處理、視頻分析等感興趣，可以選修這門課程。
- AI倫理與法律：了解AI技術(shù)的社會影響和法律問題，對AI從業(yè)者來說也很重要。
實習機會
- AI研發(fā)公司：如Google、Facebook、IBM等，這些公司有豐富的AI項目和資源，能提供良好的實習機會。
- AI創(chuàng)業(yè)公司：這些公司往往有更具體、更創(chuàng)新的AI項目，能提供更深入、更實踐的實習機會。
- 大學實驗室：很多大學都有AI相關的實驗室，你可以參與實驗室的項目，獲得研究經(jīng)驗。
- 數(shù)據(jù)科學或機器學習相關的實習：即使不是直接在AI公司，但涉及到大量數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建的實習，也能幫助你積累AI領域的經(jīng)驗。